Science Degrees Online

MAT5170 (STAT 5708) PROBABILITY THEORY I (3cr.)
Probability spaces, random variables, expected values as integrals, joint distributions, independence and product measures, cumulative distribution functions and extensions of probability measures, Borel-Cantelli lemmas, convergence concepts, independent identically distributed sequences of random variables. Prerequisites: MAT 3125 and MAT 3172 (MATH 3001, MATH 3002 and MATH 3500).

MAT5171 (MATH 5709) PROBABILITY THEORY II (3cr.)
Laws of large numbers, characteristic functions, central limit theorem, conditional probabilities and expectation, basic properties and convergence theorems for martingales, introduction to Brownian motion. Prerequisite: MAT 5170 (STAT 5708).

MAT5181 (STAT 5703) DATA MINING I (3cr.)
Visualization and knowledge discovery in massive datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used. Prerequisite: Permission of the Instructor.

MAT5182 (STAT 5702) MODERN APPLIED / COMPUTATIONAL STATISTICS (3cr.)
Resampling and computer intensive methods: bootstrap, jackknife with applications to bias estimation, variance estimation, confidence intervals, and regression analysis. Smoothing methods in curve estimation; Statistical classification and pattern recognition: error counting methods, optimal classifiers, bootstrap estimates of the bias of the misclassification error.

MAT5190 (STAT 5600) MATHEMATICAL STATISTICS I (3cr.)
Statistical decision theory; likelihood functions; sufficiency; factorization theorem; exponential families; UMVU estimators; Fisher’s information; Cramer-Rao lower bound; maximum likelihood and moment estimation; invariant and robust point estimation; asymptotic properties; Bayesian point estimation. Prerequisites: MAT 3172 and MAT 3375.

MAT5191 (STAT 5501) MATHEMATICAL STATISTICS II (3cr.)
Confidence intervals and pivotals; Bayesian intervals; optimal tests and Neyman-Pearson theory; likelihood ratio and score tests; significance tests; goodness-of-fit tests; large sample theory and applications to maximum likelihood and robust estimation. Prerequisite: MAT 5190.

MAT5198 (MATH 5701) STOCHASTIC MODELS (3cr.)
Markov systems, stochastic networks, queuing networks, spatial processes, approximation methods in stochastic processes and queuing theory. Applications to the modelling and analysis of computer-communications systems and other distributed networks.

MAT5314 (MATH 6508) TOPICS IN PROBABILITY AND STATISTICS (3cr.)

MAT5319 (MATH 6507) TOPICS IN PROBABILITY AND STATISTICS (3cr.)

MAT5570 (STAT 5708) THÉORIE DES PROBABILITÉS I (3cr.)
Espaces probabilisés, variables aléatoires, l’espérance mathématique définie comme une intégrale, lois conjointes, indépendance et mesure produit, répartitions et extensions de mesures de probabilité, lemmes de Borel-Cantelli, notions de convergence, suites de variables aléatoires indépendantes et équidistribuées. Préalables : MAT 3525 et MAT 3572 (MATH 3001, MATH 3002 et MATH 3500).

MAT5571 (STAT 5709) THÉORIE DES PROBABILITÉS II (3cr.)
Lois des grands nombres, fonctions caractéristiques, théorème-limite central, probabilité et espérance conditionnelles, propriétés élémentaires et théorèmes de convergence des martingales, introduction au mouvement brownien. Préalable : MAT 5570 (STAT 5708).

MAT5591 (STAT 5501) INFÉRENCE STATISTIQUE (3cr.)

MAT5598 (MATH 5701) MODÈLES STOCHASTIQUES (3cr.)

SYS5120 APPLIED PROBABILITY (3cr.)
An introduction to stochastic processes, with emphasis on regenerative phenomena. Review of limit theorems and conditioning. The Poisson process. Renewal theory and limit theorems for regenerative processes; Discrete-time and continuous-time Markov processes with countable state space. Applications to queueing. Prerequisites: MAT 2341 and MAT 2371 and MAT 2375.

ELG6114 (SYSC 5104) METHODOLOGIES FOR DISCRETE-EVENT MODELLING AND SIMULATION (3cr.)
Methodological aspects of simulation. Modelling discrete events systems. Modelling formalisms: FSA, FSM, Petri Nets, DEVS, others. Verification and validation. Cellular models: cellular automata, cell-DEVS. Continuous and hybrid models. Parallel and distributed simulation (PADS) techniques. PADS middleware: HLA, parallel-DEVS, Time-warp. Prerequisites: knowledge of C++ and of basic concepts of concurrency and distributed systems.

Tous les cours ne sont pas nécessairement offerts chaque année. Les cours sont offerts dans la langue dans laquelle ils sont décrits.

Les cotes de cours entre parenthèses sont celles de la Carleton University. Un cours de 3 crédits à l’Université d’Ottawa correspond à un cours de 0,5 crédit à la Carleton University.

Not all of the listed courses are given each year. The course is offered in the language in which it is described.

Course codes in parentheses are for Carleton University. A 3-credit course at the University of Ottawa is equivalent to a 0.5-credit course at Carleton University.

BCH8102 SELECTED TOPICS IN PROTEIN STRUCTURE AND FUNCTION (3cr.)
An advanced study of recent literature dealing with structure-function relationships in selected proteins.

BCH8108 ADVANCED METHODS OF MACROMOLECULAR STRUCTURE DETERMINATION (3cr.)
A detailed examination of modern methods used to determine the structures of proteins, nucleic acids, and carbohydrates. May include X-ray crystallography, electron diffraction, nuclear magnetic resonance, and other spectroscopic methods.

BIO5207 (BIOL 5500) SELECTED TOPICS (6cr.)
Courses in selected aspects of specialized biological subjects, not covered by other graduate courses; course details will be available at registration.

BIO5302 (BIOL 5105) METHODS IN MOLECULAR GENETICS (3cr.)
Review of the fundamental theory and techniques in genetic manipulation of prokaryotes and eukaryotes and examination of some of the innovative new stategies which are being applied to a variety of problems in molecular biology. Prerequisites: Graduate standing and permission of the department.

BIO5306 (BIOL 5409) MATHEMATICAL MODELLING FOR BIOLOGISTS (3cr.)
This course is designed to develop mathematical tools for the modelling of biological processes. The student is taught the necessary mathematics, a computer language, and guidance is given in the choice of simulation of a biological process.

BIO8100 (BIOL 5501) SELECTED TOPICS IN BIOLOGY I (3cr.)
Lectures and/or seminars dealing with current advances in a selected area or branch of biology, not covered by other graduate courses.

BIO8102 (BIOL 5502) SELECTED TOPICS IN BIOLOGY II (3cr.)
Lectures and/or seminars dealing with current advances in a selected area or branch of biology, not covered by other graduate courses.

BIO8301 (BIOL 5201) EVOLUTIONARY GENETICS AND COMPUTER ANALYSES (3cr.)
Students will learn the basic concepts in molecular evolution and gain hands-on experience with the computer analysis of DNA sequences. Topics covered will include molecular sequence databases, multiple alignments, amino acid and codon usage, molecular clocks, and phylogenetic trees. Prerequisites: Graduate standing plus basic courses in genetics and evolution; permission of the department.

BNF5106 BIOINFORMATICS (3cr.)
Major concepts and methods of bioinformatics. Topics may include, but are not limited to: genetics, statistics & probability theory, alignments, phylogenetics, genomics, data mining, protein structure, cell simulation and computing.

BNF5506 BIOINFORMATIQUE (3cr.)
Concepts et méthodes en bioinformatique. Les sujets abordés peuvent inclure, entre autres, la génétique, les statistiques et les théories des probabilités, les alignements, la phylogénétique, la génomique et la structure de protéines.

BNF6100 MSc SEMINAR (3cr.)
Current topics in bioinformatics presented by program professors and invited speakers. Oral presentation and written report required. Graded S/NS.

BNF6500 SÉMINAIRE DE MAÎTRISE (3cr.)
Sujets courants en bioinformatique présentés par des professeurs membres du programme et des conférenciers invités. Présentation orale et rapport écrit requis. Noté S/NS.

CMM5111 COMPUTATIONAL CELL BIOLOGY (3cr.)
Emphasis is on providing students with the background knowledge and the tools needed to develop and analyze models of cellular processes. Topics include modelling enzyme kinetics, signal transduction pathways, and gene regulatory networks, using differential equations, nonlinear dynamics, and stochastic processes. Prerequisite: permission of program director and course coordinator.

CMM5304 INTRODUCTION TO DEVELOPMENTAL BIOLOGY (3cr.)
Concepts in development and signalling pathways during development including formation of the germ layers; establishment of the body axis and principles of segmentation; patterning and homeobox genes; neurogenesis; axonal and neuronal guidance; stem cell concepts; germ cells; animal models in developmental biology.

CMM8310 CURRENT TOPICS IN RNA MOLECULAR BIOLOGY (3cr.)
Properties, mechanisms associated with regulation and the function of RNAs and Ribonucleoprotein (RNPs) as well as RNA organisms. Current knowledge on RNA expression (synthesis, processing, transport and localization), the structure-function relationship and molecular mechanisms associated with RNAs and RNA genomes, RNA in evolution and in the origin of life, and RNA as therapeutic agents. Prerequisites: BCH/BIO 3570-3170 or equivalent with the permission of the program director. Exclusion: BCH 8310.

CSI5100 (COMP 5306) DATA INTEGRATION (3cr.)
Materialized and virtual approaches to integration of heterogeneous and independent data sources. Emphasis on data models, architectures, logic-based techniques for query processing, metadata and consistency management, the role of XML and ontologies in data integration; connections to schema mapping, data exchange, and P2P systems. Prerequisite: COMP 3005 or equivalent.

CSI5101 (COMP 5307) KNOWLEDGE REPRESENTATION (3cr.)
KR is concerned with representing knowledge and using it in computers. Emphasis on logic-based languages for KR, and automated reasoning techniques and systems; important applications of this traditional area of AI to ontologies and semantic web. Prerequisites: COMP 1805 and COMP 3005, or equivalents.

CSI5126 (COMP 5108) ALGORITHMS IN BIOINFORMATICS (3cr.)
Fundamental mathematical and algorithmic concepts underlying computational molecular biology; physical and genetic mapping, sequence analysis (including alignment and probabilistic models), genomic rearrangement, phylogenetic inference, computational proteomics and systemics modelling of the whole cell. Prerequisites: CSI 3105, COMP 3804 or equivalent.

CSI5131 (COMP 5704) PARALLEL ALGORITHMS AND THEIR IMPLEMENTATION (3cr.)
Introduction: models of computation, levels of parallelism; performance measures for parallel algorithms; need for parallel algorithms. Parallel algorithms: techniques in matrix multiplication, solution of linear equations, transforms and differential equations; systolic arrays for the implementation of parallel algorithms in the areas of matrix arithmetic, transforms and relational database operations. VLSI implementations: VLSI and parallel computing structures; mapping of high-level computations into VLSI structures.

CSI5132 (COMP 5105) PARALLEL PROCESSING SYSTEMS (3cr.)
Introduction to issues involved in designing and using parallel processing systems. Topics include: taxonomy and applications of parallel systems; SIMD systems; multiprocessor systems; multicomputer systems; computation versus communication issues in parallel processing; scheduling parallel systems; spinning versus blocking; interconnection networks; hot-spot contention. Prerequisite: permission of the School.

CSI5163 (COMP 5703) ALGORITHM ANALYSIS AND DESIGN (3cr.)
Topics of current interest in the design and analysis of computer algorithms for graph-theoretical applications; e.g. shortest paths, chromatic number, etc. Lower bounds, upper bounds, and average performance of algorithms. Complexity theory.

CSI5165 (COMP 5709) COMBINATORIAL ALGORITHMS (3cr.)
Design of algorithms for solving problems that are combinatorial in nature, using both sequential and parallel models of computation. Parallel algorithms for enumerating basic combinatorial objects (permutations, combinations, set partitions) and for solving optimization problems (knapsack, minimal cover, branch-and-bound). Polyminoes, polygonal systems, enumeration and classification and benzenoid and coronoid hydrocarbons in chemistry. Combinatorial geometry (Voronoi diagrams, polytopes arrangements). Algorithmic problems in many-valued logics (base enumeration, tautology checking, minimization, finding the spectra).

CSI5387 (COMP 5706) DATA MINING AND CONCEPT LEARNING (3cr.)
Data mining as finding associations, clustering, and concept learning. Basic issues of associations and selected concept representations. Introduction to data warehousing. Concept learning viewed as a search problem. Standard concept induction algorithms. The use of neural networks for representing and learning concepts. Knowledge-intensive concept learning. Introduction to the formal theory of concept learnability. Instance-based learning. Selected applications of data mining and concept learning. Prerequisite: CSI 4106 or permission of the program director.

CSI5526 (COMP 5180) ALGORITHMES EN BIOINFORMATIQUE (3cr.)
Assemblage de l’ADN, recherche de gênes, comparaison de chaînes, alignement de séquences, structures grammaticales, structures secondaires et tertiaires. Les récents développements, tels que les puces d’ADN et de protéines. Travail additionnel requis dans le cas des étudiants inscrits sous la cote CSI 5526. Préalable: CSI 3505 ou (dans le cas des étudiants diplômés) permission du responsable de programme.

CSI5565 (COMP 5709) ALGORITHMES COMBINATOIRES (3cr.)
Conception d’algorithmes de problèmes de nature combinatoire, à l’aide de modèles séquentiels et parallèles. Algorithmes parallèles pour l’énumération d’objets combinatoires de base (permutations, combinaisons, partitions), et pour résoudre des problèmes d’optimisation (knapsack, recouvrement minimal, méthode branch-and-bound); systèmes polygonaux, applications en chimie; géométrie combinatoire (diagrammes de Voronoi, polytopes, arrangements); problèmes en logique à valeur multiple, énumération de base, vérification de tautologie, minimisation, recherche du spectre.

The student is responsible for fulfilling both the participating unit requirements for the primary program and the requirements for the collaborative program. The courses required by the collaborative program are :

1. 3 compulsory credits in bioinformatics (BNF5106 / BIO5106)

2. Enrollment in the seminar course in bioinformatics (BNF6100), which involves a written report, the presentation of a seminar, and regular attendance at departmental seminars ;

3. Presentation and defence of a research thesis on a topic in bioinformatics based on original research carried out under the supervision of a faculty member participating in the bioinformatics collaborative program.

The primary program may require students to take additional courses, depending on their backgrounds.

NOTE: Biochemistry, biology, computer science, and mathematics & statistics allow the bioninformatics course to count towards the degree requirements; the bioinformatics seminar is to be taken in addition to the regular seminar course of the primary program. Cellular and molecular medicine allows the bioninformatics course and the bioinformatics seminar to count towards degree requirements. Microbiology and immunology requires that students take the bioinformatics course and the bioinformatics seminar in addition to the primary program requirements.

Admission to the collaborative program in bioinformatics is governed by the «General Regulations» of the Ottawa-Carleton Institute and by the «General Regulations» of the Faculty of Graduate and Postdoctoral Studies (FGPS).

Candidates must indicate in their admission form that they wish to be accepted in the collaborative program.

All applicants must be able to understand speak and write either English or French proficiently . Applicants whose first language is neither English nor French must provide proof of proficiency in one or the other. The list of acceptable tests is indicated in the “Admission” section of the General Regulations of the FGPS.

In accordance with the University of Ottawa regulation, assignments, examinations, research papers and theses can be produced in either English or French.

Applications are evaluated based on the following criteria:
Be admitted in one of the programs participating in the collaborative program of the Institute;
Provide at least one letter of recommendation from a professor who is willing and available to act as thesis supervisor;
Be sponsored into the collaborative program by a faculty member, normally the thesis supervisor, who must be appointed, cross-appointed or stand as an adjunct at one or more of the participating units.

Note: The choice of supervisor will determine the primary campus location of the student. It will also determine which university awards the degree.

The Ottawa-Carleton Institute combines the research strength of the University of Ottawa and Carleton University. The Institute offers graduate programs leading to the master’s (MSc) and doctoral (PhD) degrees in several fields (biology, chemistry, earth science, etc.).

Bioinformatics is an emerging and increasingly important scientific discipline dedicated to the pursuit of fundamental questions about the structure, function and evolution of biological entities through the design and application of computational approaches. Fundamental research in these areas is expected to increase our understanding of human health and disease which translates into innovation in industry (i.e. drug discovery). Bioinformaticians today must be able to appreciate significant research in other fields and therefore require an understanding of the basic principles of other disciplines. To meet this challenge Carleton University and the University of Ottawa offer a collaborative program leading to a master of science degree in the primary program with specialization in Bioinformatics or, in the case of computer science, a master of computer science degree with specialization in Bioinformatics.

The programs operate within the general framework of the “Regulations and Procedures for Joint Graduate Programs (www.ocjip.ca)” and the General Regulations of the graduate faculty at the two universities. The General Regulations of the Faculty of Graduate and Postdoctoral Studies (FGPS) of the University of Ottawa are posted on the FGPS website.

Participating Units
The primary participating units are:

The Ottawa-Carleton Institute of Biology (OCIB), the joint graduate program of the departments of Biology at the University of Ottawa and Carleton University.

The Ottawa-Carleton Institute of Computer Science (OCICS), the joint graduate program of the School of Information Technology at the University of Ottawa and of the Department of Computer Science at Carleton University.

The Ottawa-Carleton Institute of Mathematics and Statistics (OCIM), the joint graduate program of the Department of Mathematics and Statistics at the University of Ottawa and of the School of Mathematics and Statistics at Carleton University.

The Cellular and Molecular Medicine graduate program of the Department of Cellular and Molecular Medicine at the University of Ottawa.

The Biochemistry graduate program and the Microbiology & Immunology graduate program of the Department of Biochemistry, Immunology and Microbiology at the University of Ottawa.

ERG5511 INTRODUCTION À L’ERGOTHÉRAPIE (1.5cr.)
Introduction aux concepts, aux valeurs, aux bases philosophiques et historiques de la profession de même qu’aux rôles et fonctions de l’ergothérapeute. Initiation au processus de l’activité humaine comme outil d’intervention.

ERG5513 PERSPECTIVES THÉORIQUES ET MODÈLES EN ERGOTHÉRAPIE (1.5cr.)
Introduction aux cadres de référence, aux modèles théoriques et aux modèles de pratique en ergothérapie. Préalable: ERG 5712.

ERG5522 OCCUPATION HUMAINE I (1.5cr.)
Exploration de l’occupation et l’engagement dans des activités significatives comme outils de promotion de la santé et comme mesure de la santé et du bien-être. Étude de l’occupation humaine dans les activités quotidiennes, le loisir et les activités productives selon les besoins et l’âge de la personne ; étude de l’impact de l’occupation sur le développement. Introduction à l’analyse de l’activité. Préalable: ERG 5511.

ERG5523 L’ENVIRONNEMENT PHYSIQUE, SOCIAL, CULTUREL ET INSTITUTIONNEL (1.5cr.)
Étude théorique et pratique des multiples environnements qui exercent une influence sur, et qui sont influencés par, l’activité humaine. Préalable: ERG 5511.

ERG5524 SPIRITUALITÉ ET QUESTIONS DE SENS COMME DÉTERMINANTS DE LA SANTÉ (1.5cr.)
Intégration des concepts de base de l’ergothérapie dans une perspective spirituelle de l’être humain déterminé par le sens qu’il donne à sa vie. Préalable: ERG 5522.

ERG5533 SANTÉ ET HANDICAP – PERSONNES, COMMUNAUTÉS ET POPULATIONS (1.5cr.)
Intégration de la perspective des atteintes à la santé par l’étude des déterminants de la santé et du handicap pour les personnes, les communautés et les populations ainsi que des mécanismes politiques et sociaux qui exercent une influence sur une prestation équitable des soins de santé. Préalable: ERG 5524. Concomitant: ERG 5902.

ERG5712 PRATIQUES PROFESSIONNELLES EN ERGOTHÉRAPIE I (3cr.)
Étude théorique et pratique des différents aspects de la relation d’aide en réadaptation, soit les principes de communication interpersonnelle, les aspects déontologiques et éthiques, les principes organisationnels et les mises en application. Concomitant: ERG5901.

ERG5714 PRINCIPES D’ÉVALUATION ET DE TRAITEMENT EN ERGOTHÉRAPIE (3cr.)
Étude des principes généraux d’évaluation et des étapes de l’intervention en ergothérapie. Préalable: ERG 5712. Concomitant: ERG 5902.

ERG5721 DIMENSIONS DE LA PERSONNE (3cr.)
Étude du développement de l’être humain de la naissance à la mort, dans ses dimensions physiques, cognitives, perceptuelles, affectives, ainsi que de l’importance relative de chacune de ces dimensions pour l’activité humaine. Préalable: ERG 5511.

ERG5731 ATTEINTES À LA SANTÉ PHYSIQUE DES PERSONNES (3cr.)
Analyse des processus pathogènes qui portent atteinte à la santé physique ainsi que des problèmes fonctionnels connexes.

ERG5732 ATTEINTES À LA SANTÉ MENTALE DES PERSONNES (3cr.)
Analyse des processus pathogènes qui portent atteinte à la santé mentale ainsi que des problèmes fonctionnels connexes.

ERG5752 MÉTHODOLOGIE DE LA RECHERCHE ET ANALYSE DES DONNÉES DE RECHERCHE EN RÉADAPTATION 1 (3cr.)
Initiation aux différentes méthodes qui permettent de répondre à des questions pertinentes à la pratique et relatives à la fréquence, l’incidence, l’étiologie, le pronostic, l’efficience, l’efficacité, la corrélation coût-efficacité dans le domaine de la réadaptation. Étude des processus suivants : définition d’une question de recherche, sélection d’une méthodologie appropriée, collecte de données, méthodes d’analyse de données. Un accent particulier sera mis sur la critique et la synthèse des écrits scientifiques qui sous-tendent les meilleures pratiques.

ERG5753 MÉTHODOLOGIE DE LA RECHERCHE ET ANALYSE DES DONNÉES DE RECHERCHE EN RÉADAPTATION II (3cr.)
Application des méthodes de recherche permettant de répondre à des questions pertinentes à la pratique et relatives à l’expérience individuelle de la maladie, du handicap, ou relative à d’autres facteurs ayant un impact sur le rendement occupationnel, la culture des organisations, l’évolution des théories et le développement à base communautaire. Mise en œuvre des processus suivants : définition d’une question de recherche, sélection d’une méthodologie appropriée, collecte de données, méthodes d’analyse de données. Un accent particulier sera mis sur la critique et la synthèse des écrits scientifiques qui sous-tendent les meilleures pratiques.

ERG5901 FORMATION CLINIQUE EN ERGOTHÉRAPIE 1
Sous supervision professionnelle, initiation à la pratique de la discipline. Observation et participation à des approches d’évaluation et d’intervention. Premier stage. Préalable: ERG 5511. Concomitant: ERG 5712.

ERG5902 FORMATION CLINIQUE EN ERGOTHÉRAPIE II
Sous supervision professionnelle, mise en pratique des acquis relatifs à la relation d’aide. Participation active à la planification et à la mise en œuvre du processus d’évaluation. Participation active à la mise en œuvre de l’intervention auprès de la clientèle ciblée. Deuxième stage. Préalables: ERG 5731, ERG 5732, ERG 5901. Concomitant: ERG 5714.

ERG6545 OCCUPATION HUMAINE II (1.5cr.)
Étude de l’occupation dans le processus ergothérapique dans le but d’alléger les difficultés de rendement occupationnel liées à différents problèmes de santé. Préalables: ERG 5522, ERG 6744.

ERG6548 INTERVENTION PARTICULIÈRE EN ERGOTHÉRAPIE (1.5cr.)
Étude d’une intervention particulière, spécialisée et d’actualité relativement à la pratique en ergothérapie. Préalable: ERG 6545.

ERG6549 THÈMES CHOISIS EN ERGOTHÉRAPIE (1.5cr.)
Étude d’un thème contemporain relatif à la pratique de l’ergothérapie. Préalable: ERG 6545.

ERG6550 PERSPECTIVE PARTICULIÈRE EN ERGOTHÉRAPIE (1.5cr.)
Approfondissement d’une perspective particulière relativement à la pratique de l’ergothérapie. Préalable: ERG 6545.

ERG6715 PRATIQUES PROFESSIONNELLES EN ERGOTHÉRAPIE II (3cr.)
Étude théorique et pratique des diverses principes d’intervention en réadaptation et de la gestion de la pratique. Préalables: ERG 5712, ERG 5902. Concomitant: ERG 6903.

ERG6741 INTERVENTION DE L’ERGOTHÉRAPEUTE AUPRÈS DES ENFANTS (3cr.)
Étude des approches, de l’évaluation et de l’intervention ergothérapique auprès des enfants ayant des problèmes de santé physique et de santé mentale. Préalables: ERG 5714, ERG 5731, ERG 5732. Concomitant: ERG 6754.

ERG6742 INTERVENTION DE L’ERGOTHÉRAPEUTE AUPRÈS DES ADULTES (SANTÉ PHYSIQUE) (3cr.)
Étude des approches, de l’évaluation et de l’intervention ergothérapique auprès des adultes ayant des problèmes de santé physique. Préalables: ERG 5714, ERG 5731, ERG 5732. Concomitant: ERG 6754.

ERG6743 INTERVENTION DE L’ERGOTHÉRAPEUTE AUPRÈS DES ADULTES (SANTÉ MENTALE) (3cr.)
Étude des approches, de l’évaluation et de l’intervention ergothérapique auprès des adultes ayant des problèmes de santé mentale. Préalable: ERG 6742. Concomitant: ERG 6754.

ERG6744 INTERVENTION DE L’ERGOTHÉRAPEUTE AUPRÈS DES PERSONNES AGÉES (3cr.)
Étude des approches, de l’évaluation et de l’intervention ergothérapique auprès des personnes âgées. Préalable: ERG 6742. Concomitant: ERG 6754.

ERG6754 ANALYSE DES FAITS SCIENTIFIQUES POUR LA PRATIQUE ERGOTHÉRAPIQUE (3cr.)
Étude et analyse critique des écrits scientifiques présentant des résultats de recherche et des faits scientifiques pertinents pour la pratique de l’ergothérapie auprès des enfants, des adultes et des personnes âgées. Préalables: ERG 5752, ERG 5753. Concomitants: ERG 6741, ERG 6742, ERG 6743, ERG 6744.

ERG6755 SÉMINAIRE DE RECHERCHE (3cr.)
Sous la direction d’un professeur en ergothérapie, synthèse et analyse des écrits sur un thème particulier pour la constitution d’une équipe de recherche et la mise en œuvre d’un projet relevant des principes élémentaires de recherche et de rédaction scientifique. Le projet de recherche, fait en équipe, peut prendre la forme d’une revue systématique des écrits, d’une méta analyse, de la préparation d’une demande de fonds de recherche ou d’un projet pilote. Préalable: ERG 5752, ERG 5753.

ERG6761 SÉMINAIRE D’INTÉGRATION DES ACQUIS EN ERGOTHÉRAPIE (3cr.)
Synthèse et intégration des connaissances et des données théoriques et pratiques de la recherche en ergothérapie. Préalables: ERG 6545, ERG 6904.

ERG6903 FORMATION CLINIQUE EN ERGOTHÉRAPIE III
Sous supervision professionnelle, les étudiants développeront les attitudes, les connaissances et les habiletés propres à la pratique de leur future profession. Troisième stage. Préalables: ERG 5714, ERG 5902. Concomitant: ERG 6715.

ERG6904 FORMATION CLINIQUE EN ERGOTHÉRAPIE IV
Sous supervision professionnelle, les étudiants développeront et consolideront les attitudes, les connaissances et les habiletés propres à la pratique de leur future profession. Quatrième stage. Préalables: ERG 6903, ERG 6741, ERG 6742. Concomitants: ERG 6715, ERG 6743, ERG 6744.

ERG6905 FORMATION CLINIQUE EN ERGOTHÉRAPIE V
Sous supervision professionnelle, les étudiants consolideront les attitudes, les connaissances et les habiletés menant au développement des compétences essentielles à l’entrée en pratique. Cinquième stage. Préalables: ERG 6904, ERG 6743, ERG 6744.

ERG6999 MÉMOIRE DE RECHERCHE (6cr.)
Sous la direction d’un membre du corps professoral, mise en œuvre d’un projet de recherche relevant des principes élémentaires de recherche déjà acquis et rédaction du mémoire en présentant les résultats. L’étudiant doit faire approuver le choix de son directeur ainsi que de son sujet de mémoire par le comité des études supérieures avant de s’inscrire à la troisième session d’études (avril). Le mémoire, d’une cinquantaine de pages, consiste en l’approfondissement d’une question théorique ou appliquée reliée à l’ergothérapie à l’aide d’une méthodologie stricte. Noté S/NS. Exclusion : ERG 6755. Préalable: ERG 5752, ERG 5753.

REA5940 CONVERSATION ANGLAISE POUR LES STAGES EN RÉADAPTATION/ENGLISH CONVERSATION FOR CLINICAL PLACEMENTS IN REHABILITATION
Cours visant la préparation des étudiants en réadaptation pour l’intervention ayant lieu en anglais : relation d’aide, entrevue initiale, consentement aux soins, évaluation, intervention, congé et rédaction de notes de dossier à l’aide de la méthode SOAP (Subjective, Objective, Assessment, Plan). La terminologie spécifique aux différents domaines de la réadaptation est abordée. Noté (S) satisfaisant ou (NS) non satisfaisant Cours réservé aux étudiants inscrits à l’un des programmes de maîtrise professionnels de l’École des sciences de la réadaptation. Course aimed at preparing students to converse effectively with English-speaking colleagues and clients. Topics will include English terms and dialogue related to forming a therapeutic relationship, the initial interview, obtaining informed consent, assessment, intervention, discharge and the charting of notes using the SOAP (Subjective, Objective, Assessment, Plan) method. Specific rehabilitation terminology will be presented. Graded (S) satisfactory or (NS) non satisfactory. Course reserved for students registered in one of the professional master’s programs within the School of Rehabilitation Sciences.

Les titulaires d’un baccalauréat spécialisé ou de l’équivalent, avec une moyenne de “B” (70 %), calculée selon les directives de la FÉSP, peuvent être admissibles au programme de maîtrise en ergothérapie.

Les candidats doivent également rencontrer les exigences supplémentaires suivantes :

• Posséder une bonne connaissance du français, écrit et parlé, et une connaissance fonctionnelle de l’anglais, écrit et parlé. Les compétences linguistiques à l’oral et à l’écrit seront vérifiées lors des entrevues de sélection qui se dérouleront dans les deux langues;

• Avoir obtenu un minimum de 3 crédits en anatomie du système locomoteur (par exemple, ANP 1506 Anatomie humaine et physiologie II ou l’équivalent) ;

• Avoir obtenu un minimum de 6 crédits en psychologie, soit un cours d’introduction à la psychologie, soit cours de psychologie du développement de l’enfant (par exemple, PSY 1501 Introduction à la psychologie expérimentale ou l’équivalent et PSY 2505 Psychologie du développement ou l’équivalent);

• Avoir obtenu un minimum de 3 crédits en statistiques (par exemple, HSS 2781 Mesure et analyse des données ou l’équivalent);

• Avoir obtenu un minimum de 3 crédits en sociologie (par exemple, SOC 1501 Éléments de sociologie ou l’équivalent) ou en philosophie (par exemple, PHI 1501 Raisonnement et pensée critique ou l’équivalent) ou en anthropologie (par exemple, ANT 2500 Anthropologie physique ou l’équivalent);

• Une expérience de travail ou de bénévolat impliquant des habiletés de relation d’aide, et ce au cours des trois dernières années, est un élément positif et sera considérée dans l’analyse des dossiers. Cette expérience doit être exposée dans le curriculum vitae des candidats avec les coordonnées de la personne ressource ou un document certifiant cette expérience (lettre, certificat ou autre).

Note : Les cours préalables doivent avoir été complétés dans les six années précédant la demande d’admission.

Les cotes de cours indiquées ci-dessus entre parenthèses représentent des équivalents à l’Université d’Ottawa et sont données à titre d’exemple pour aider le candidat dans son choix de cours. Les équivalences pour les préalables à l’admission peuvent être vérifiées auprès du secrétariat scolaire de la Faculté des sciences de la santé.

Cours de conversation anglaise

Pour préparer les étudiants à passer leurs stages en milieu bilingue, l’Ecole des sciences de la réadaptation offre un cours de conversation anglaise (REA5940) qui peut être recommandé ou exigé selon la compétence linguistique du candidat.

Admission au cheminement court
Les titulaires d’un Baccalauréat en ergothérapie d’une université canadienne reconnue par l’ACE, avec une moyenne de “B” (70 %), calculée selon les directives de la FÉSP, peuvent également être admissibles au cheminement court du programme de maîtrise en ergothérapie. Ces personnes se verront créditer 30 crédits de cours en raison de leur formation, leur diplomation et leur expérience clinique. Il ne leur sera pas nécessaire de refaire les 1,000 heures de formation clinique déjà complétées au Baccalauréat auxquelles s’ajoutent celles acquises sur le marché du travail.

Les candidats doivent également rencontrer les exigences supplémentaires suivantes :

• Détenir un diplôme de Baccalauréat en ergothérapie d’une université qui était agréée par l’ACE au moment de la diplomation;

• Avoir travaillé comme ergothérapeute dans un milieu clinique pour l’équivalent d’au moins deux années complètes à temps plein;

• Être membre en règle ou être éligible à devenir membre en règle de l’Ordre professionnel de sa province au moment de la première inscription ;

• Avoir une connaissance active du français, à l’oral, et avoir une connaissance suffisante de l’anglais pour consulter la documentation scientifique dans cette langue;

• Soumettre une proposition de mémoire de maîtrise, au maximum deux pages, jugée satisfaisante et qui spécifie : le domaine de recherche d’intérêt, la problématique qui intéresse le candidat, la question de recherche, la méthodologie proposée et le nom du professeur qui accepte de diriger le mémoire proposé. Le candidat pourra développer cette proposition de mémoire avec son directeur potentiel.

Consortium national de formation en santé (CNFS)
Le gouvernement du Canada, par l’entremise de Santé Canada, appuie financièrement depuis le printemps 1999 le Consortium national de formation en santé (CNFS). Le CNFS est un consortium d’universités et d’établissements de santé répartis dans l’ensemble du Canada qui vise à faciliter l’accès à des études en sciences de la santé à des étudiants provenant de milieux francophones en contexte minoritaire. Le CNFS a permis l’ajout de places supplémentaires au programme d’ergothérapie pour des francophones de l’extérieur du Québec et de l’Ontario. Il est prévu que les étudiants qui sont accueillis dans le cadre du CNFS fassent la majorité de leurs stages cliniques dans leur province d’origine.

La mission du programme de maîtrise ès sciences de la santé en ergothérapie de l’Université d’Ottawa est de former des professionnels de la santé capables de desservir la population francophone de l’Ontario et des autres provinces canadiennes, dans le contexte bilingue et multiculturel du pays.

Le programme de maîtrise a pour but de former des ergothérapeutes compétents dont la pratique est à la fois centrée sur le client et fondée sur les résultats probants et les lignes directrices en vigueur pour la pratique clinique. Les étudiants développent non seulement les connaissances et compétences nécessaires à l’exercice de la profession (savoirs, savoir-faire, savoir-être et savoir agir) mais aussi les habiletés d’analyse critique et de synthèse nécessaires pour évaluer les résultats publiés dans des revues scientifiques.
Renseignements généraux

L’ergothérapie est une science et un art qui tente de prévenir le handicap, de rétablir ou de promouvoir l’occupation, la santé et le bien-être des individus. Les ergothérapeutes travaillent en collaboration avec des personnes ou des groupes de personnes pour prévenir ou résoudre les difficultés de rendement occupationnel. Ces difficultés peuvent survenir suite à un problème de santé, un problème de développement, des barrières environnementales ou des limitations reliées au vieillissement. Elles peuvent être reliées aux domaines des soins personnels, des loisirs et de la productivité. Les ergothérapeutes invitent leurs clients à faire appel à leurs forces créatives pour réinventer leur vie et se construire une nouvelle autonomie.

Le programme d’études respecte les normes établies par l’Association canadienne des ergothérapeutes (ACE). Ainsi, les diplômés du programme auront développé les compétences nécessaires pour l’entrée en pratique. En plus des cours, ils auront complété les 1000 heures de stages requises par l’ACE. Ces stages obligatoires peuvent être, entre autres, effectués au sein des hôpitaux, des conseils scolaires, d’organismes communautaires, de la clinique universitaire interdisciplinaire et des centres de réadaptation de la région de la capitale nationale ou à l’extérieur de la région.

Le programme est contingenté et requiert six sessions d’études consécutives à temps plein, y compris les stages.Toutefois, pour les étudiants détenteurs d’un baccalauréat en ergothérapie au moment de l’admission, le programme offre un cheminement court menant à l’obtention du diplôme de maîtrise en trois sessions (un an). Les objectifs du programme de formation sont atteints grâce à la réussite des cours théoriques et pratiques, des séminaires d’intégration et des stages. Les activités de formation sont regroupées sous les six thèmes suivants :
Thème 1 : Croissance personnelle et professionnelle;

Thème 2 : Connaissance de l’être humain, des activités qui lui sont propres (ses rôles occupationnels), de son interaction avec son environnement et sa communauté;

Thème 3 : Connaissance à la fois des facteurs qui limitent le rendement occupationnel et du processus ergothérapique centré sur le client qui remédie aux limites du rendement occupationnel;

Thème 4 : Connaissance des communautés et des besoins de santé de la population;

Thème 5 : Analyse critique de la connaissance;

Thème 6 : Intégration des connaissances.

Le mandat du programme d’ergothérapie étant de former des professionnels bilingues capables de desservir les populations francophones, le programme de cours est offert uniquement en français. Cependant, les travaux et examens peuvent être rédigés soit en français, soit en anglais. Également, bien que le programme de cours soit en français, certains stages cliniques peuvent être effectués dans des milieux bilingues ou anglophones. Les étudiants doivent donc avoir aussi une connaissance fonctionnelle de l’anglais. Les règlements qui régissent ce programme sont établis par la Faculté des études supérieures et postdoctorales (FÉSP). Ces règlements sont publiés sur le site web de la FÉSP sous la rubrique « Règlements généraux » à l’adresse suivante : www.etudesup.uottawa.ca. En plus des règlements généraux de la FÉSP, le programme est régi par des règlements qui lui sont spécifiques.

EDU5699 ÉVALUATION DE PROGRAMMES (3cr.)
Étude des notions de base sur la conception et la gestion de programmes. Analyse des aspects théoriques et pratiques de l’évaluation des programmes. Examens des modèles d’évaluation, de la planification du projet d’évaluation, de la rédaction du rapport d’évaluation et de la méta-évaluation.

EPI5126 INTRODUCTION TO HEALTHCARE EPIDEMIOLOGY (3cr.)
Applications of epidemiologic and statistical methods within the healthcare setting; issues specific to infection control; roles and administration of infection control, risk management and quality assurance within healthcare facilities; surveillance mechanisms for nosocomial infections; outbreak investigation methods; infection risks in special populations and settings; prevention and risk management of adverse outcomes; regulatory guidelines and accreditation; emerging issues in infection control.

EPI5142 HEALTH SERVICES EVALUATION (3cr.)
The theory and practice of health services evaluation, including specification of objectives, research designs, measures of process and outcome, and practical problems in conducting evaluations. The focus is on scientific (research) evaluation, but other evaluation strategies and techniques are discussed. Lectures and student presentations. Prerequisite: EPI 5240 or equivalent and permission of the program director.

EPI5143 EPIDEMIOLOGICAL RESEARCH USING LARGE DATABASES (3cr.)
A practical approach to using administrative and other large databases for epidemiological research. Basic and advanced statistical techniques to manipulate, link, and examine datasets; large health surveys; coding systems; data warehouses; data mining; birth and death registries; use of census data; linking postal codes to geographical files; geographical information systems. Extensive use of SAS as the primary application package. Prerequisite: Permission of the program director.

EPI5180 INTERNATIONAL HEALTH AND DEVELOPMENT (3cr.)
Presentations and seminars on philosophy of international development, international health and demographics, determinants of health, international health and human rights and humanitarian emergencies, tropical diseases and emerging pathogens, aboriginal health issues, impact of new health technologies on international health, cross cultural communication, management methods for international health. Seminar presentation required. Prerequisite: Permission of the program director.

EPI5181 POPULATION HEALTH RISK ASSESSMENT I (3cr.)
National and international policy frameworks for health risk assessment and management, including determinants of population health; epidemiological, clinical, and toxicological methods for identifying health hazards; population health surveillance; methods of population health risk assessment; regulatory, economic, advisory, and technological approaches to population health risk management; community action and social marketing; selection of risk management strategies; risk perception and risk communication. Lectures and case studies. Preparation of term paper on a current issue in population health risk assessment. Co-requisites: EPI 5240 and EPI 5242 or equivalents. Prerequisite: Permission of the program director.

EPI5182 SAMPLE SURVEY RESEARCH METHODS (3cr.)
Comprehensive review of the use of sample surveys in epidemiologic research. Sampling designs and methods. Simple random samples and stratified samples. Multi-stage sampling. Other complex survey designs. Cluster sampling and sample weights. Response and non-response biases. Questionnaire design. Analysis of survey data. Ethics in surveys. Practical issues in surveys. Pre-requisite: Basic understanding of statistical methods and epidemiologic principles.

EPI5183 APPROACHES TO COMMUNITY/PUBLIC HEALTH PROGRAM EVALUATION (3cr.)
Critical review and practical application, in collaboration with a health care community partner, of approaches to community and public health program evaluation. Community partners include representatives of the community agencies whose mandate or remit includes evaluation of their community/public health program(s). Evaluation based on student’s ability to (a) identify most appropriate approaches to evaluation, (b) critically review strengths and limitations of chosen approaches , (c) apply the selected approach appropriately to examine and quantify impact of the program(s).

EPI5188 HEALTH TECHNOLOGY ASSESSMENT (3cr.)
Definition and scope of health technology assessment; needs assessment; practice variations; use of administrative databases; evaluation of diagnostic tests; development and use of practice guidelines and clinical prediction rules; health technology assessment in the developing world. Lectures, seminars and case studies. Prerequisite: Permission of the program director.

EPI5189 HEALTH ECONOMIC EVALUATION (3cr.)
Brief overview of economics and health economics; examination of analyses used in epidemiologic and clinical research: cost-effectiveness analysis, cost-minimization analysis, cost-utility analysis (including determination of utilities), cost-benefit analysis, cost of illness studies and use of economic methods in priority-setting. Lectures and seminars. Written report required, presenting an economic evaluation or a detailed review of the economic literature in a particular area. Prerequisite: Permission of the program director.

EPI5210 PUBLIC HEALTH ADMINISTRATION (3cr.)
Introduction to practical aspects of managing a health unit from the viewpoint of a Medical Officer of Health. The organization of public health services, relationships with the Board, leadership and management, budgeting and human resource issues including labour relations. Problem-based approach in a seminar format. Prerequisite: Permission of the program director.

EPI5212 COMMUNICABLE DISEASE EPIDEMIOLOGY (3cr.)
Consideration of the specialized methods used in the investigation and control of communicable disease. Detailed review of the epidemiology of the major communicable diseases. Lectures, presentations by invited experts, and student presentations. Prerequisite: A basic knowledge of epidemiologic methods and permission of the program director.

EPI5213 CHRONIC DISEASE EPIDEMIOLOGY (3cr.)
Review of the descriptive epidemiology (distribution, trends, risk factors) of the major chronic diseases, with emphasis on circulatory diseases, cancer, injuries, and mental health problems. Approaches to primary and secondary prevention. Lectures, presentations by invited experts, and student presentations. Prerequisite: Permission of the program director.

EPI5240 EPIDEMIOLOGY I - INTRODUCTORY EPIDEMIOLOGY (3cr.)
An overview of epidemiology - uses, methods, and data sources. Descriptive and analytical epidemiology. Lectures and assignments in which students will work with data and will gain experience in critically reviewing epidemiologic literature. Prerequisites: EPI 5242 (Biostatistics I) or equivalent; may be taken concurrently with the permission of the program director.

EPI5241 EPIDEMIOLOGY II - ADVANCED EPIDEMIOLOGY (3cr.)
This second level epidemiology course covers major principles of design, analysis, and interpretation of epidemiologic research. Material presented in a quantitative manner. Prerequisites: EPI 5240 (Epidemiology I) and EPI 6276 (Quantitative Methods in Epidemiology); EPI 6276 may be taken concurrently with the permission of the program director.

EPI5242 BIOSTATISTICS I (3cr.)
Building on the students’ prior background in statistics, this course explores the use of mathematical models in statistical data analysis. Topics include analysis of categorical data, choice of linear vs non-linear models, estimation of parameters, testing of hypotheses by parametric and non-parametric methods, analysis of variance, linear and logistic regression models, introduction to survival analysis. This course may also be offered in French: EPI 5642. Prerequisite: Basic course in Statistics and permission of the program director.

EPI5243 GUIDED RESEARCH PROJECTS (3cr.)
Practical experience of the application of epidemiologic methods. The student will participate in one or more research projects under way in the Department, and will gain experience in the day-to-day management of the project, in data collection, in data analysis and report preparation.

EPI5244 SPECIAL TOPICS IN EPIDEMIOLOGY (3cr.)
The content of this seminar course is flexible, covering issues of current debate in communicable and non-communicable disease epidemiology: Presentations by participants and invited experts and seminar discussion. Prerequisites: EPI 5240 and EPI 5242 and permission of the program director.

EPI5251 MEASUREMENT IN HEALTH (3cr.)
An overview of measurement theory as applied to health measurement; a review of existing measurements of health status in clinical and research applications, plus practical experience of how to develop and test new measurement methods. Prerequisite: Permission of the program director.

EPI5271 HEALTH PROMOTION (3cr.)
Origins, theories and techniques of health promotion at the individual and community levels. Examination of current health promotion activities in Canada and elsewhere. Prerequisite: Permission of the program director.

EPI5281 DEVELOPMENTS IN EPIDEMIOLOGY (3cr.)
Major new developments in epidemiology, conceptualization of research topics and objectives for the thesis. Critical appraisal of current and classical literature in epidemiology. Seminars on current topics. Prerequisite: Permission of the program director.

EPI5330 VITAL AND HEALTH STATISTICS AND DEMOGRAPHY (3cr.)
An introduction to the techniques of demography, health and vital statistics with particular reference to health care and epidemiologic research. The Canadian demographic structure and trends, vital registration procedures, calculation and interpretation of vital rates, life table analysis and record linkage. Lectures and exercises. Prerequisite: Permission of the program director.

EPI5340 EPIDEMIOLOGICAL METHODS (1.5cr.)
Major principles of study design and analysis: Validity in epidemiologic studies; Precision and statistics in epidemiology studies; Confounding; Additive and multiplicative interaction; Stratified analysis; Introduction to regression models; Introduction to regression modeling; Bias analysis; Analytical strategy. Prerequisites: EPI 5240 and EPI 5242

EPI5341 EPIDEMIOLOGICAL APPLICATIONS (1.5cr.)
Interpretation of epidemiologic research and some specific topics: Complex survey data analysis; Attributable risk, odds ratio and relative risk estimation in multivariate analysis; Combined effect of multiple exposures and interaction measures; Chronic disease screening and surveillance; Environmental epidemiology. Prerequisite: EPI5340

EPI5342 GENETIC EPIDEMIOLOGY (1.5cr.)
Basic scope of genetic epidemiology, including an overview of types of human genetic variation, approaches to gene discovery vs. gene characterization. Specific issues include: Assessment of effect of family history on disease risk; Measurement of genetic variation, genotyping errors and factors affecting these; Study designs specially adapted to genetic epidemiology – family based designs (e.g. case-parent trio, case-sib designs), case-only designs; Candidate gene and genome-wide association approaches to genetic association; Gene-environment and gene-gene interaction; Integration of evidence; Evaluation of potential value of genetic information in screening (e.g. newborn screening), family history tools and genetic testing. Prerequisite: EPI5340

EPI5343 OUTCOME MEASURES IN HEALTH RESEARCH (1.5cr.)
Technical review of the design requirements for outcome measures in health research and clinical trials; a historical review of the evolution of such measures and a survey of the quality of existing instruments in various fields of health research (disability, quality of life, mental health, pain, etc). This course is designed for students who will need to use and interpret health measures in their research. Prerequisite: EPI5340

EPI5344 SURVIVAL ANALYSIS IN THE HEALTH SCIENCES (1.5cr.)
Exploration of methods for the analysis of data which includes information about the time when an event occurred. Non-regression methods of analyzing survival data, including actuarial life tables, the Kaplan-Meier method, the log-rank test, and person-time. The hazard curve will be introduced and linked to incidence rate/density. Proportional hazards regression modelling (Cox modelling) including interpretation of model parameters, model building strategies and assessing the fit of the model. Methods to handle time varying covariates and non-proportional hazards will be discussed. Classes will include hands on modeling examples using SAS statistical software. Prerequisite: EPI5340

EPI5345 APPLIED LOGISTIC REGRESSION (1.5cr.)
Foundation of model estimation: maximum likelihood; Modeling dichotomous outcome (dependent) variables: logistic regression; Logistic models with several independent variables; Interpretation of model parameters; Model building strategies; Assessing the fit of the model; Regression diagnostics. Classes will include hands on modeling examples using SAS statistical software. Prerequisite: EPI5340

EPI5346 APPLIED LONGITUDINAL AND CLUSTERED DATA ANALYSIS (1.5cr.)
Introduction to longitudinal (repeated measures) and clustered data and overview of regression models for correlated data; Linear Mixed Effects Models: Modelling the mean; Modelling the Covariance structure; Generalized Estimating Equations and Generalized Linear Mixed Effects Models; Regression diagnostics; Missing data and drop-out; Case studies. Classes will include hands on modeling examples using SAS statistical software. Prerequisite: EPI5340

EPI5642 BIOSTATISTIQUE I (3cr.)
En misant sur les connaissances préalables en statistique des étudiants, ce cours examine l’application des modèles mathématiques dans l’analyse de données statistiques. Parmi les sujets à traiter : analyse de données catégoriques, choix de modèles linéaires ou non linéaires, estimation des paramètres, tests d’hypothèses par méthodes paramétriques ou non paramétriques, analyse de la variance, modèles de régression linéaire et logistique, et introduction à l’analyse de survie. Également offert en anglais : EPI 5242. Préalable: Cours de base en statistiques et permission du responsable du programme.

EPI6126 ADVANCED HEALTHCARE EPIDEMIOLOGY (3cr.)
Exploration of advanced healthcare epidemiology topics including pandemic planning, emergency preparedness, environmental considerations, healthcare surveillance techniques, quality improvement and patient safety initiatives, antimicrobial control programs, blood safety, developing and delivering educational programs, healthcare organization and administration, healthcare epidemiology research design. Lectures, presentations by invited experts, workshops and student presentations. Pre-requisites: EPI 5240, EPI 5126.

EPI6178 INTERVENTION STUDIES IN HEALTH RESEARCH (3cr.)
Practical introduction to intervention studies in the health field, including experimental and quasi-experimental studies and clinical and community trials. Question formulation; conduct of literature reviews; design issues (choice of research design and study population, implications for validity of results); ethical issues; instrument development; data collection and management; approach to data analysis; report writing and presentation. Examples drawn from both population and clinical research. Development and presentation of proposal for an intervention study. Prerequisite: Permission of the program director.

EPI6179 COMPUTER APPLICATIONS IN MEDICINE (3cr.)
A laboratory course introducing health researchers to packaged computer programs for data analysis. The course will address applications to the participants’ own research, the organization of large data files and the choice between different types of computers. Prerequisite: Permission of the program director.

EPI6181 SOCIAL ASPECTS OF EPIDEMIOLOGY (3cr.)
This course will analyze the way in which behavioural, social and emotional forces influence patterns of disease. The links between these processes and physiological changes; inferences on how best to intervene to modify “lifestyle” risk factors; recent prevention and health promotion trials will be reviewed. May also be offered in French: EPI 6581. Prerequisite: Permission of the program director.

EPI6188 SYSTEMATIC REVIEWS AND META-ANALYSIS (3cr.)
Approaches to the systematic review of evidence in the health sciences. Searching for the evidence, selection of studies, quality and validity of included studies, heterogeneity, statistical analysis and other quantitative and qualitative methods. Students to be required to do a meta-analysis on a topic of their own interest. Prerequisites: EPI 5240 and EPI 5242 and permission of the program director.

EPI6189 CLINICAL DECISION MAKING (3cr.)
Theories of decision making and their validity in health care applications. Comparison of decision support methods: decision analysis, utility assessment techniques, patient aids, practice guidelines, care maps. Methods for developing, evaluating, and disseminating decision support tools in clinical practice. Prerequisites: EPI 5240 and EPI 5242 and permission of the program director.

EPI6276 QUANTITATIVE METHODS IN EPIDEMIOLOGY (3cr.)
Application of advanced topics in statistical methods for epidemiologic data analysis: logistic regression and discriminant analysis, Poisson regression, contingency table analysis (including log-linear modelling), time series, survival analysis, Cox regression with and without time-dependent covariates, principle components and factor analysis. Prerequisites: EPI 5240 and EPI 5242 and permission of the program director.

EPI6277 BIOSTATISTICS II (3cr.)
The course, a continuation of EPI 5242, will focus on the statistical analysis of more than one variable and/or more than two groups. Topics covered include the analysis of variance, multiple linear regression and multivariate analysis topics such as the linear discriminant analysis. Statistical analysis relevant to clinical medicine will be discussed in detail with relevant examples from clinical research papers. Prerequisite: EPI 5242 or equivalent and permission of the program director.

EPI6278 ADVANCED CLINICAL TRIALS (3cr.)
Lectures and laboratories on the detailed principles, design, methodology and statistical techniques associated with clinical trials. Emphasis on emerging topics and procedures. Prerequisites: EPI 5242 and EPI 6178 and permission of the program director.

EPI6281 POPULATION HEALTH RISK ASSESSMENT II (3cr.)
Scientific methods for population health risk assessment; characterization of population health risks, and attendant uncertainties; risk modeling; combining risk information from different sources; risk acceptability; principles of risk management decision making; evidence-based risk management policy development; audit and evaluation of risk interventions; priority setting; case studies on current population health risk assessment issues. Term paper on a current methodological issue in population health risk assessment required. Prerequisites: EPI 5240, EPI 5242, and EPI 5181, or equivalents and permission of the program director.

EPI6282 SPECIAL TOPICS IN COMMUNITY MEDICINE (3cr.)
Current Community Health topics will be reviewed. Weekly seminars, written assignments, discussions, research meetings and presentations by students and invited speakers will be conducted throughout the year. Each student must present two seminars. Prerequisite: Permission of the program director.

EPI6283 PHARMACOEPIDEMIOLOGY (3cr.)
Issues in and methodology of pharmacoepidemiology. Discussion on the biases and confounders possible at every stage of a pharmacoepidemiological study, in drug utilization review, drug effectiveness, risk/benefit assessment and other topics. This course will normally be given every second year. Prerequisites: EPI 5240 or equivalent and permission of the program director.

EPI6581 INTRODUCTION À L’ÉPIDÉMIOLOGIE SOCIALE (3cr.)
Une analyse de l’influence des forces sociales et du comportement humain sur le développement de la maladie. L’interaction entre le comportement et les systèmes physiologique et endocrinien, y compris le processus psychosomatique. Les indications pour l’intervention préventive par la modification du mode de vie. Également offert en anglais : EPI 6181. Préalable: Permission du responsable du programme.

EPI7184 HEALTH POLICY (3cr.)
Exploration of key issues relating to health policy within and outside Canada. Topics covered: rationale for public provision and funding of health care in Canada; historical and current perspectives regarding structure and process of the Canadian health care system; specific micro and macro policy issues relating to health and health care provision (Canadian and international).

EPI7980 STAGE / INTERNSHIP
Expérience pratique et exécution d’un projet ayant trait à l’évaluation des technologies de la santé dans un organisme de recherche ou une agence d’évaluation des technologies de la santé, sous la supervision d’un membre du corps professoral. Noté S/NS à partir d’un rapport de stage écrit et des résultats du stage. / Practical experience and completion of a project related to HTA in a research organization or an HTA agency, under the supervision of a faculty member. Graded S/NS based on a written report on the project, and on performance during the internship.

EPI7999 THÈSE DE MAÎTRISE EN ÉPIDÉMIOLOGIE / MSc THESIS IN EPIDEMIOLOGY

9 credits of graduate compulsory courses: EPI 5240, EPI5242 and EPI 6178;
6 optional credits selected among the list of courses in epidemiology;
6 elective credits chosen from the graduate courses offered by the Department or by other departments, which must be approved by the graduate studies committee;
Participation in departmental seminars; which involves the presentation of a seminar and regular attendance at the departmental seminars ;
Presentation and defence of a thesis (EPI7999) based on original research carried out under the direct supervision of a research faculty member.

Language Requirements
All applicants must be able to understand speak and write proficiently in either English or French. Applicants whose first language is neither English nor French must provide proof of proficiency in one or the other. The list of acceptable tests is indicated in the “Admission” section of the “General Regulations” of the FGPS.

Most of the requirements of these programs must be fulfilled in English. A very good knowledge of this language is therefore required.

In accordance with the University of Ottawa regulation, assignments, examinations, research papers and theses can be produced in either English or French.

Residence

All full-time students must complete a minimum of three sessions of full-time registration.
Minimum Standards

The passing grade in all courses is C+ (66%). Students who fail 6 credits, the thesis proposal, or the comprehensive exam or whose research progress is deemed unsatisfactory are required to withdraw from the program.
Duration of the program

Students are expected to fulfill all requirements, including the submission of the thesis, within a maximum time of two years from the date of initial registration in the program.